كل حلقات «عقل في ضيافة الغندور» في مكان واحد، مع محتوى حصري يواصل الفكرة بعد انتهاء الحلقة ويمنحها سياقًا أعمق.
ابدأ من حيث توقفت، أو عد إلى أي حلقة واكتشف محتواها الحصري.
شاهد الحلقة على YouTubeأهم ما ذكر في الحلقة الأولى: من سباق عالمي على الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية وسيادة البيانات؛ تفتح الحلقة الأولى الصورة الأكبر لفهم التحول الذي يجعل الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم رهانات المستقبل.
أهم ما ذكر في الحلقة الثانية: نكمل الرحلة عبر أبرز المحطات التي شكّلت تطور الذكاء الاصطناعي، من تورينج والـ Perceptron وأول شتاء للذكاء الاصطناعي، إلى الشبكات العصبية ونماذج LeNet وAlphaGo.
أهم ما ذكر في الحلقة الثالثة: كيف انتقلت الآلة من اتباع مجموعة من القواعد إلى التعلّم من البيانات؟ نقترب من آليات التعلّم نفسها، من الـ Supervised وUnsupervised Learning إلى الشبكات العصبية والأوزان، وصولًا إلى طرق الـ Underfitting وOverfitting.
الحلقات القادمة ستستخدم نفس المكوّن: رقم الحلقة ← العنوان ← الوصف ← YouTube ← المحتوى الحصري ← Expand.
شاهد الحلقة على YouTubeمن سباق عالمي على الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية وسيادة البيانات؛ تفتح الحلقة الصورة الأكبر لفهم التحول الذي يجعل الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم رهانات المستقبل.
شاهد الحلقة على YouTubeنكمل الرحلة عبر أبرز المحطات التي شكّلت تطور الذكاء الاصطناعي، من تورينج والـ Perceptron وأول شتاء للذكاء الاصطناعي، إلى الشبكات العصبية ونماذج LeNet وAlphaGo.
شاهد الحلقة على YouTubeكيف انتقلت الآلة من اتباع مجموعة من القواعد إلى التعلّم من البيانات؟ من الـ Supervised وUnsupervised Learning إلى الشبكات العصبية والأوزان والـ Underfitting وOverfitting.
سلسلة معرفية من وايدبوت وأحمد الغندور، نعود فيها إلى الأفكار والمحطات التي صنعت الذكاء الاصطناعي ونفهم من خلالها كيف وصل إلى ما نراه اليوم.
ما نناقشه هنا عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، نعمل في وايدبوت على بنائه اليوم؛ من تطوير تقنياته إلى توظيفها داخل المؤسسات في المنطقة العربية.
